Boundary AI

Boundary AI — это универсальный набор инструментов, предназначенный в первую очередь для упрощения задач для инженеров в области ИИ. С помощью специального языка конфигурации, известного как BAML (Basically, A Made-up Language), он улучшает производительность LLM (Large Language Models). С BAML инженеры могут превращать сложные шаблоны запросов в типизированные функции, которые легче выполнять и тестировать, устраняя лишние операции парсинга и ошибки типов. По сути, использование LLM с BAML похоже на вызов обычной функции. Boundary AI также поддерживает мгновенное тестирование новых запросов в различных IDE, включая интерфейс BAML в VSCode Playground. Кроме того, в набор инструментов входит Boundary Studio, функция для мониторинга и отслеживания производительности каждой функции LLM с течением времени. Важно отметить, что BAML в основном написан на Rust и поддерживает модели Openai, Anthropic, Gemini, Mistral и собственные модели, с планами на добавление негенеративных моделей. Развертывание с BAML генерирует код на Python или Typescript. В отличие от других библиотек для моделирования данных, BAML уникально безопасен по типам и никогда не скрывает запросы. Он включает в себя интегрированную песочницу и может поддерживать любую модель. Компилятор BAML, а также расширение для VSCode бесплатны и с открытым исходным кодом, а платные услуги начинаются для тех, кто использует функции мониторинга и улучшения в Boundary Studio.