MLflow

MLflow — это платформа с открытым исходным кодом для MLOps, предназначенная для создания и управления более качественными моделями и приложениями генеративного ИИ. Платформа упрощает запуск проектов в области машинного обучения и генеративного ИИ, позволяя разработчикам решать сложные задачи из реальной жизни. У MLflow есть ключевые функции, такие как отслеживание экспериментов, визуализация, возможности генеративного ИИ, оценка моделей и реестр моделей. Кроме того, она предоставляет обширные возможности для управления полным циклом работы с машинным обучением и генеративным ИИ — от разработки до внедрения. Платформа унифицирована, что делает её подходящей как для традиционного машинного обучения, так и для приложений генеративного ИИ. MLflow может оптимизировать весь жизненный цикл машинного обучения и генеративного ИИ. Она позволяет пользователям улучшать качество генеративного ИИ, создавать приложения с помощью инженерии подсказок, отслеживать прогресс во время тонкой настройки, упаковывать и развертывать модели, а также безопасно размещать модели в больших масштабах. Платформа очень универсальна и может работать на различных платформах, включая Databricks, облачных провайдеров, дата-центры и персональные компьютеры. MLflow также интегрирована с множеством инструментов и платформ, таких как PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost.