StableBeluga2

StableBeluga2 — это авторегрессионная языковая модель, разработанная компанией Stability AI и дообученная на наборе данных Llama2 70B. Она предназначена для генерации текста на основе запросов пользователей. Модель можно использовать для различных задач обработки естественного языка, таких как генерация текста и разговорный ИИ. Чтобы использовать StableBeluga2, разработчики могут импортировать необходимые модули из библиотеки Transformers и воспользоваться предоставленным фрагментом кода. Модель принимает запрос в качестве входных данных и генерирует ответ на его основе. Формат запроса включает системный запрос, запрос пользователя и вывод ассистента. Модель поддерживает настройку через параметры, такие как top-p и top-k, для контроля вывода. StableBeluga2 обучена на внутреннем наборе данных в стиле Orca и дообучена с использованием смешанной точности (BF16) и оптимизирована с помощью AdamW. В деталях модели содержится информация о типе модели, языке (английский) и библиотеке HuggingFace Transformers, используемой для реализации. Важно отметить, что, как и другие языковые модели, StableBeluga2 может в некоторых случаях выдавать неточные, предвзятые или нежелательные ответы. Поэтому разработчикам рекомендуется проводить тестирование безопасности и настройку, специфичную для их приложений, перед развертыванием модели. Для получения дополнительной информации или поддержки разработчики могут связаться со Stability AI по электронной почте. Модель также включает ссылки для цитирования и дальнейшего исследования.